Patologia oncológica de cabeça e pescoço: modelos matemáticos e qualidade de vida relacionada com a saúde

Comunicação oral de investigação em outra área científica autoria de Ana Rosa Galvão de Castro, Augusta Silveira, Teresa Sequeira, Feliz Gouveia e Eurico Monteiro

Autores
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Ana Rosa Galvão de Castro
Augusta Silveira Faculdade de Ciências da Saúde Universidade Fernando Pessoa
Teresa Sequeira Faculdade de Ciências da Saúde Universidade Fernando Pessoa
Feliz Gouveia Faculdade de Ciências da Saúde Universidade Fernando Pessoa
Eurico Monteiro Faculdade de Ciências da Saúde Universidade Fernando Pessoa
Sala 1, 14/11/2019 (14h30), comunicação nº 9 Candidato a prémio

Introdução: A patologia oncológica de cabeça e pescoço (POCP) representa 3% de todos os tumores malignos diagnosticados mundialmente.
A avaliação da Qualidade de Vida Relacionada com a Saúde (QdVRS) é essencial para melhor compreender e explorar a autopercepção do doente oncológico de cabeça e pescoço.

Objetivos: Optimizar e melhorar a avaliação da QdVRS com recurso a modelos matemáticos. Identificando as questões difíceis e a habilidade do paciente em responder discutindo o conceito de dificuldade em contextos de saúde.

Materiais e Métodos: Utilizou-se a base de dados de uma Unidade de Cabeça e Pescoço-Hospital Público, e uma plataforma informática nacional de Qualidade de Vida.
A QdVRS dos pacientes foi avaliada pelo Questionário EORTC QLQ-C30.
Foi aplicado o software WinRasch – versão de demonstração, limitado a 25 questões.
Foram selecionados 75 pacientes no momento do diagnóstico.

Resultados: A análise de Rasch apoiou a teoria do questionário.
A análise de Rasch revelou que os itens de QVRS contidos no EORTC QLQ C30 demonstraram bom ajuste em geral, mas foram detectados 3 itens problemáticos (Q7, Q20, Q28) e 4 pacientes demonstraram desajuste.

Discussão: – Os itens contribuem para uma avaliação adequada nos pacientes?
– Os pacientes entendem as perguntas?
– Os pacientes realmente querem ser avaliados?

Conclusões: A análise de Rasch sustentou, de maneira geral, os fundamentos teóricos do EORTC QLQ C30 nos pacientes avaliados.

Implicações clínicas: O Modelo de Rasch aplicado à QdVRS em POCP tem aumentado a precisão e complementado as técnicas estatísticas tradicionais.
Esta abordagem optimiza os PRO e facilita a sua incorporação na prática clínica em oncologia.